Cette formation s’adresse à des personnes souhaitant aller plus loin dans l’estimation d’incertitude de mesure : traiter les erreurs systématiques, prendre en compte les covariances lorsqu’elles ne peuvent pas être négligées, gérer les lois non normales dans les cas classiques (phénomènes bornés, loi demi-normale, …). Nous abordons dans cette formation tous les cas où les méthodes classiques ne sont pas adaptées.
Ingénieurs, chercheurs et techniciens souhaitant estimer et justifier les incertitudes des résultats de mesure et d’essais dans les cas complexes.
A la fin du stage, le participant maitrise la méthode proposée par le GUM (Guide to the expression of Uncertainty in Measurement) et en comprend les limites. Il est capable de s’orienter vers d’autres solutions pour répondre à des problématiques non classiques et complexes d’estimation des incertitudes de mesure.
Rappels
Impact de la covariance
Prise en compte des erreurs systématiques
Choix du facteur d’élargissement
Mise en oeuvre de l’approche numérique
Formation pratique
| IN01 | Sensibilisation à l'évaluation des incertitudes de mesure et d'essais |
| IN02 | Initiation pratique à l'évaluation et l'utilisation des incertitudes de mesure |
| IN03 | Evaluation des incertitudes de mesure dans le cas de mesurage non direct |
| IN04 | Evaluation des incertitudes de mesure par la méthode Monte Carlo |
| FP03 | Optimiser les périodicités d'étalonnage par la méthode OPPERET (FD X07-014) |
| FP04 | Optimiser les périodicités d'étalonnage par la méthode de la dérive (FD X07-014) |
| FP05 | Mettre en place des surveillances et C2I Comparaisons Inter-Instruments (FD X07-041) |
| FP06 | Réaliser des études de capabilité selon les méthodes MSA (Measurement Systems Analysis) |
| FP07 | Définition et paramétrage des procédures d'étalonnage |