Risorse

Jean-Michel Pou spiega in questo articolo le 3 fasi da eseguire durante il Bayesian Measurement Refinement.
Fase 1: Incertezza di misura
Fase 2: Deconvoluzione
Fase 3: Perfezionamento dei dati misurati (Inferenza bayesiana).

l rischio cliente e il rischio fornitore, l'incertezza di misura, il monitoraggio dinamico, l'inferenza bayesiana, l'affidabilità dei risultati...tutto questo nell'era dei bigdata e dell' intelligenza artificiale. Dedica a questo testo qualche minuto per comprendere cos'è la Smart Metrology e per quale motivo è oramai necessaria nel mondo dell'industria 4.0.

Misurare è in qualche modo consostanziale all’Uomo. Dalla notte dei tempi misurare è parte delle attività quotidiane dei nostri avi. Si misura per conoscere e comprendere, in particolare i fenomeni fisici.

Prosegue la serie di articoli di Deltamu su un''interessante stima della covarianza con un metodo semplificato.

È consuetudine analizzare un processo di taratura stabilendo un bilancio d’incertezza, cioè seguendo la procedura raccomandata dalla Guida all’espressione dell’incertezza nella misurazione (GUM) e i suoi supplementi.

È consuetudine analizzare un processo di taratura stabilendo un bilancio di incertezza, cioè elencando tutte, o almeno la maggior
parte, delle sorgenti di incertezza. Dopo di che le diverse componenti vengono raggruppate in una opportuna tabella ed ognuna
viene quindi quantificata utilizzando una metodologia di valutazione di Tipo A o di Tipo B (vedi GUM [1]).