Livre blanc Statistiques : Connaître et comprendre les fondamentaux (1)

Dans ce livre blanc co-écrit par Jean-Michel POU et Laurent LEBLOND, vous verrez que presque toutes les missions du métrologue reposent sur des outils de la statistique.

De l’estimation des incertitudes, à l’estimation des risques en passant par l’optimisation des périodicités, les surveillances, les comparaisons inter laboratoires, les études R&R, la modélisation des résultats d’étalonnage, le métrologue manipule tous les jours des « objets de la statistique ». Science des phénomènes aléatoires, la statistique permet au métrologue de comprendre et de modéliser ce qui se passe lorsqu’il réalise une mesure.

Quelques outils de statistiques pour la métrologie, connaître et comprendre les fondamentaux.

• Propriétés des phénomènes aléatoires
  • Introduction Loi de probabilité
  • Position et dispersion
  • Loi de probabilité uniforme et normale
  • Approximation normale d’une somme de lois
  • Additivité des moyennes et des variances
  • Les covariances
• Le bonheur statistique tient à peu de choses… l’estimation
  • Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance d’une moyenne
  • Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance d’un écart-type
  • La qualité d’une estimation
  • Bootstrap
• L’évaluation de l’incertitude de Type A
  • Introduction
  • L’analyse des données d’un échantillon
  • L’estimation d’un écart-type théorique à partir de l’étendue d’un échantillon
  • L’estimation de l’écart-type d’une moyenne empirique
• L’évaluation de l’incertitude de Type B
  • Les principales lois de probabilité théoriques utilisées
  • Les lois empiriques : construction et utilisation d’histogrammes